дата сайенс

Онлайн / Дату старта объявим позже

Учимся решать задачи бизнеса на стыке программирования, машинного обучения и математики. Изучаем теорию и практический опыт работы с реальными данными маркетплейса

// 01Научитесь статистическим методам

// 02Проводить разведочный анализ данных

// 03Реализовывать ML‑алгоритмы

// 04Применять глубокое обучение для решения задач

Помогаем выпускникам найти работу

Помогаем выпускникам устроиться — в Wildberries и другие компании

Студенты попадают в кадровый резерв или проходят стажировку в компании. Это возможность стать частью экосистемы, которая создаёт сервисы для миллионов людей — от онлайн-торговли до логистики и доставки.

Сообщество Техношколы — ваш социальный лифт в IT. Сегодня вы обсуждаете задания, завтра делаете совместный проект.Опыт и поддержка единомышленников помогут быстрее освоить профессию и начать карьеру.

>600

студентов стали частью компании

7 месяцев 7 блоков теории и диплом

После завершения курса вы получите официальный документ и подтверждение практических навыков

<< 1 Уровень >>

EDA: разведочный анализ

Введение в EDA

EDA и бизнес‑метрики

Сегментация

Воронки

Гипотезы

[+]

<< 2 Уровень >>

Математика для анализа данных

Линейная алгебра: векторы и действия с ними

Линейная алгебра: матрицы и действия с ними

Математический анализ: функция, предел в точке и на бесконечности, производная и экстремум

Математический анализ: интегрирование

Математический анализ: функции нескольких переменных, экстремумы, градиентный спуск

Теория вероятностей: вероятность, случайная величина, закон распределения

Теория вероятностей: характеристики случайных величин, основные распределения и их физический смысл

[+]

<< 3 Уровень >>

SQL и базы данных

Основные операторы

Агрегатные функции и группировка

Операции объединения данных, соединения и подзапросы

Оконные функции

План запроса

Проектирование баз данных

DDL, DML, DCL и TCL в SQL

Нормальные формы

Оптимизация запросов и временные таблицы

План запроса: продолжение

Индексы

Процедуры и переменные

Транзакции

Практикум

[+]

<< 4 Уровень >>

Статистические методы

Теоретические и выборочные характеристики

Выбросы, аномалии и стандартизация данных: методы обнаружения и обработки в аналитике

Доверительные интервалы

Объем выборки и точность оценивания

Проверка гипотез: теория

Проверка параметрических гипотез: практика

Проверка гипотез в A/B тестах

Дисперсионный анализ

Виды зависимостей

Исследование зависимости двух номинальных признаков

Исследование зависимости двух порядковых, двух количественных признаков

[+]

<< 5 Уровень >>

BI инструменты

Что такое BI‑системы и как они работают?

BI‑платформы и подготовка данных для построения дашборда (на примере Datalens и Superset)

Дашборды и принципы визуализации данных

Принципы работы с дашбордами и продвинутые приемы работы.

Практические продуктовые кейсы и сбор дашборда end‑to‑end

[+]

<< 6 Уровень >>

A/B  тестирование

Введение в А/Б тесты

Сплитование, поправка на множественное сравнение

Ratio‑метрики и способы борьбы с ними

Методы понижения дисперсии

Методы офлайн — тестирования

[+]

<< 7 Уровень >>

Машинное обучение

Введение в машинное обучение

Линейная регрессия

Модификации градиентного спуска, регуляризация.

Линейные методы классификации

Нелинейные методы классификации.

SVM, многоклассовая классификация.

Решающие деревья.

Ансамблевые методы. Случайный лес, бэггинг. Разложение ошибки на bias, variance.

Обучение без учителя. Кластеризация и визуализация данных. Метрики качества.

Понижение размерности. PCA. Детектирование аномалий.

[+]

Подайте заявку, пройдите тест и начните курс

Дождитесь начала набора и подайте заявку. С вами свяжется HR‑менеджер.

Пройдите тест на знание Python, математики, ML и DL‑алгоритмов.

Созвонитесь с HR, чтобы узнать о компании и дальнейших шагах.

Начните обучение, если прошли отбор и готовы приступить.

Ответы на вопросы об обучении

Сколько времени нужно уделять обучению?

[+]

Как проходит обучение?

[+]

Сколько длится курс?

[+]

Можно совмещать с учебой или работой?

[+]

Как проходит обучение в WB Техношколе?

[+]

Полная удалёнка или нужно приходить в офис?

[+]

Школа даст оборудование для обучения?

[+]

Проходил обучение в WB Техношколе, но не закончил, могу ли пройти повторно?

[+]

Кому задавать вопросы по заданиям?

[+]

За что могут отчислить из WB Техношколы?

[+]

дата сайенс

Онлайн / Дату старта объявим позже

Наборзакрыт