Войти
Курс
·
Онлайн
·
Дата старта будет объявлена позже
·
Набор закрыт

ДАТА САЙЕНС

Учимся решать задачи бизнеса на стыке программирования, машинного обучения и математики. Изучаем теорию и практический опыт работы с реальными данными маркетплейса
Обучение в удобное время. 3 месяца от 10-20 часов в неделю
Бесплатный доступ к обучающим материалам и учебным чатам
Подойдёт новичкам и опытным
IT-специалистам
Учат специалисты из крупнейшего маркетплейса Wildberries
Лучших позовем в команду Wildberries
Научитесь решать нестандарт­ные задачи
Выберите и решите реальную задачу бизнеса, используя новейшие подходы и модели
Создавать
ML-сервисы
Научитесь создавать собственные
ML-сервисы, где задеплоите готовое решение
Формулиро­вать гипотезы и делать выводы
Научитесь грамотно формулировать гипотезы
с учетом потребностей и задач бизнеса, соотносить их с оффлайн и онлайн метриками
Работать с языками и фрейм­ворками
Python,
Catboost,
Docker,
ClearML

ТЕОРИЯ ПО ЧЕТЫРЕМ НАПРАВЛЕ­НИЯМ, ПО ОДНОМУ —
ИТОГОВЫЙ ПРОЕКТ

Рекомен­дательные системыТеория

Виды рекомендательных систем

Метрики и валидация

Персональные рекомендации

Товарные рекомендации: похожие, сопутствующие

Дубликаты товаров

Поиск товара по фотографии

ResearchТеория

Алгоритмы кластеризации и сжатия данных

Сегментация пользователей/товаров

Мультимодальные модели

Репутация пользователейТеория

Обнаружение и предотвращение накруток негативных и позитивных отзывов и оценок

Модерация отзывов и вопросов

Разработка рейтингов для клиентов и поставщиков с учетом их поведения и отзывов

Языковые моделиТеория

Векторный поиск

Retrieval Augmented Generation

Обеспечение работы LLM с актуальной информацией без постоянного дообучения

Итоговый проектПрактика

Сделаете проект по одному из направлений, используя реальные данные маркетплейса

Собеседова-
ние

Лучших студентов пригласим на собеседование в команду Wildberries

выпускников работают
в Wildberries

Подойдёт
тем,
кто
знает
Python,
ML и DL
алгоритмы

Для кого

Студентам или выпускникам технических вузов.

Требуемые знания

Математический анализ, линейная алгебра, статистика, теория вероятности.

Классические ML-алгоритмы и DL, программирование на Python, Git.

Будет плюсом

Интерес к новостям и участие в событиях ODS коммьюнити.

Собственные pet-projects, участие в соревнованиях и хакатонах.

Опыт работы в команде и стремление сделать полезные для бизнеса и пользователей решения.

Подайте заявку, пройдите тест и начните курс

1.
Дождитесь начала набора и подайте заявку. С вами свяжется HR-менеджер.
2.
Пройдите тест на знание Python,
математики, ML и DL-алгоритмов.
3.
Созвонитесь с HR, чтобы узнать о компании и дальнейших шагах.
4.
Начните обучение, если прошли отбор и готовы приступить.

учат опытные специалисты

Александр СидоровHead of Data Science, Wildberries
Максим ПасашковHead of RecSys, Wildberries
Олег ДурандинTech Lead Research, Wildberries
Александр СамойловTech Lead ранжирования в поиске, Wildberries
Иван ГорбуновTech Lead «Репутация пользователей», Wildberries
Юрий СофроновTech Lead «Автоматизация коммуникаций», Wildberries
Анастасия ЯнинаTech Lead LLM, Wildberries
Как проходит обучение в WB Техношколе?
Сколько длится курс?
Сколько времени нужно уделять обучению?
Полная удалёнка или нужно приходить в офис?
Школа даст оборудование для обучения?
Проходил обучение в WB Техношколе, но не закончил, могу ли пройти повторно?
Кому задавать вопросы по заданиям?
За что могут отчислить из WB Техношколы?