ДАТА САЙЕНС
Учимся решать задачи бизнеса на стыке программирования, машинного обучения и математики. Изучаем теорию и практический опыт работы с реальными данными маркетплейсаIT-специалистам
ML-сервисы
ML-сервисы, где задеплоите готовое решение
с учетом потребностей и задач бизнеса, соотносить их с оффлайн и онлайн метриками
ТЕОРИЯ ПО ЧЕТЫРЕМ НАПРАВЛЕНИЯМ, ПО ОДНОМУ —
ИТОГОВЫЙ ПРОЕКТ
Виды рекомендательных систем
Метрики и валидация
Персональные рекомендации
Товарные рекомендации: похожие, сопутствующие
Дубликаты товаров
Поиск товара по фотографии
Алгоритмы кластеризации и сжатия данных
Сегментация пользователей/товаров
Мультимодальные модели
Обнаружение и предотвращение накруток негативных и позитивных отзывов и оценок
Модерация отзывов и вопросов
Разработка рейтингов для клиентов и поставщиков с учетом их поведения и отзывов
Векторный поиск
Retrieval Augmented Generation
Обеспечение работы LLM с актуальной информацией без постоянного дообучения
Сделаете проект по одному из направлений, используя реальные данные маркетплейса
ние
Лучших студентов пригласим на собеседование в команду Wildberries
в Wildberries
Подойдёт
тем,
кто
знает
Python,
ML и DL
алгоритмы
Студентам или выпускникам технических вузов.
Математический анализ, линейная алгебра, статистика, теория вероятности.
Классические ML-алгоритмы и DL, программирование на Python, Git.
Интерес к новостям и участие в событиях ODS коммьюнити.
Собственные pet-projects, участие в соревнованиях и хакатонах.
Опыт работы в команде и стремление сделать полезные для бизнеса и пользователей решения.
Подайте заявку, пройдите тест и начните курс
математики, ML и DL-алгоритмов.
учат опытные специалисты
Лучших студентов пригласим в команду
или работой?Курс проходит в онлайне и рассчитан на самостоятельную работу, поэтому её можно проходить в любое время суток. Менторы консультируют по будним дням в рабочие часы. Обучение занимает примерно 10‑20 часов в неделю. Важно реализовать и защитить проект в течение 3 месяцев после начала обучения.