Курс
·
Онлайн
·
Дата старта будет объявлена позже
·
Набор открыт

КОМПЬЮ­ТЕР­НОЕ ЗРЕНИЕ

Применяем ИИ для анализа визуальной информации. Используем фреймворк глубокого обучения Pytorch на реальных кейсах крупнейшего маркетплейса
Обучение в удобное время. 3 месяца от 9 часов в неделю
Бесплатный доступ к обучающим материалам и учебным чатам
Подойдет новичкам и опытным IT‑специалистам
Учит опытный преподаватель технического вуза
Лучших позовем в команду Wildberries
Научитесь решать нестандарт­ные задачи
Классифицировать изображения, искать по фото, определять объекты на изображении, искать фотографии по текстовому описанию
Решать проблемы реальных данных
Познакомитесь с проблемами, которые возникают при работе с реальными данными
Оценивать
качество моделей
Научитесь выбирать метрики качества для несбаланси­рованных и сложных данных. Освоите способы оценки моделей детектирования и сегментации. Explainability
Работать с языками и фрейм­ворками
Python,
Pytorch

Три уровня теории, промежу­точные экзамены и итоговый проект

Задачи компьютерного зрения1 уровень

Классический ML

Кластеризация

Линейные модели

Деревья решений

Метрики оценки качества

Глубокое обучение2 уровень

Нейронные сети

Сверточные нейронные сети

Классификация изображений

Экзамен и мини‑проект

Детекти­рование и сегментация изображений3 уровень

Метрики

YOLO

OWL‑ViT

Автоэнкодеры

Metric Learning

CLIP

Задачи мэтчинга изображений

Поиск по текстовому описанию

Сравнение эмбеддингов изображений

Экзамен

Итоговый проектПрактика

Сделаете проект, используя реальные данные маркетплейса

СобеседованиеСобеседова-
ние

Лучших студентов пригласим на собеседование в команду Wildberries

выпускников работают
в Wildberries

Подойдёт
тем,
кто
знает Python и математику

Для кого

Студентам или выпускникам технических вузов.

Требуемые знания

Английский язык для чтения статей, математический анализ, линейная алгебра, статистика, теория вероятности, Git, программирование на Python.

Будет плюсом

Собственные pet‑projects, участие в соревнованиях и хакатонах.

Опыт работы в команде и стремление сделать полезные для бизнеса и пользователей решения.

Подайте заявку, пройдите тест и начните курс

1.
Подайте заявку и дождитесь обратной связи от HR-менеджера.
2.
Пройдите тест на знание Python и математики.
3.
Созвонитесь с HR, чтобы узнать о компании и дальнейших шагах.
4.
Начните обучение.

учит опытный специалист

Антон ГаничевРазработчик систем компьютерного зрения, эксперт МИЭМ, преподаватель ВШЭ и МГУ

Лучших студентов пригласим в команду

Сколько времени нужно уделять обучению?Главное следовать дедлайнам. Не важно, сколько часов и в какое время суток вы будете выполнять задачи.
КурсБесплатный
Можно совмещать с учебой
или работой?
Обучение занимает примерно 9 часов в неделю. Менторы консультируют по будним дням в рабочие часы.
Как проходит обучение?Обучение включает в себя самостоятельное выполнение задач. Нет привычных лекций и учебников. Учебные задачи составлены так, чтобы вы прокачались в короткие сроки.
Сколько длится курс?Обучение длится около 3 месяцев. Длительность может немного отличаться в зависимости от выбранной темы финального проекта.
Лучших позовемВ командуWildberries
Как проходит обучение в WB Техношколе?
Сколько длится курс?
Сколько времени нужно уделять обучению?
Полная удалёнка или нужно приходить в офис?
Школа даст оборудование для обучения?
Проходил обучение в WB Техношколе, но не закончил, могу ли пройти повторно?
Кому задавать вопросы по заданиям?
За что могут отчислить из WB Техношколы?
Записаться...